我国正在培育国内科技公司以减少对外国产品依赖性

人工智能技术正在以实验室的速度爆发，并以比预期更快的速度变为现实。

消费者现在可以用智能手机自拍，自动美化自己的照片 - 消除眼睛下方的黑眼圈并添加胭脂。经过艰苦的一天工作后，人们可以与互联网连接的电视机进行通话，这些电视机将自动开启并开始播放其主人最喜爱的节目。当进入智能车辆时，人们可以要求汽车降低温度，并通过发言来推荐最近的咖啡店。

所有这些应用都可以通过在设备本身或通过云服务运行的小型处理器实现。作为智能电子产品的智慧动力，AI芯片可以帮助智能手机，电视和汽车了解人类说话，识别图片，更重要的是提供适当的反馈。

作为在人工智能时代取得领先地位的广泛努力的一部分，中国正在培育具有全球竞争力的芯片公司，以减少国家对外国技术的依赖。

习近平主席在四月下旬表示，芯片就像人的心脏一样，“不管人多大，没有健康和坚强的心，永远不会变得强壮”。他呼吁企业在芯片技术方面取得重大突破，并在全球半导体行业达到新的高度。

一连串的中国初创企业和科技巨头正在争先恐后地对习主席的电话作出回应。

Cambricon Technologies Corp Ltd是一家专注于人工智能处理器的创业公司，于5月初在上海举办了一场备受期待的盛会，并推出了中国首个云AI芯片MLU 100.该芯片胜过传统通用处理器，可更好地支持AI-应用程序。

“MLU 100的功耗更低，与各种AI算法兼容，可以更好地驱动视觉，语音和自然语言处理等应用，”Cambricon首席执行官陈天石表示，该公司隶属于中国科学院，阿里巴巴控股集团

Cambricon-去年从投资者手中筹集1亿美元 - 是中国公司和AI芯片创业公司的热潮中的一部分，希望能够与美国Nvidia公司，英特尔公司和高通公司等半导体巨头合作。

公司高管和行业专家表示，随着中国半导体行业在传统通用处理器多年来落后于外国竞争对手多年之后，在目前对于针对人工智能进行优化的硬件热潮中看到了一个独特的机会。

中国企业现在受益于有利的政府政策，对量身定制的AI芯片的需求以及该国庞大的数字人口，这为大规模人工智能应用奠定了良好的基础。

“芯片和软件密切相关，人工智能尤其如此，因为为应用提供动力的芯片必须专门设计，中国蓬勃发展的软件市场和庞大的用户群将允许自主开发的公司根据用户体验快速更新芯片设计，”罗杰说。 Sheng，咨询公司Gartner Inc.研究总监

“更重要的是，人工智能刚刚跳出实验室并投入商业应用，中国和美国几乎处于同一起跑线上，”盛补充道。

华为技术有限公司开发的全球首款人工智能手机芯片产品将在2017年北京PT Expo China展会上展出。青/中国日报

2017年12月，政府设定了到2020年大规模生产人造神经网络芯片的目标，这是推动全球科技巨头人工智能雄心壮志的软件重要形式。这项政策是中国成为2030年世界领先人才的关键组成部分。

根据市场研究公司ReportLinker的数据，全球AI芯片市场预计到2023年将达到108亿美元，该行业的复合年均增长率为54％。

来自腾讯研究院的数据显示，过去两年中，至少有14家AI芯片厂商在中国涌现出巨大的机会。他们正在加入包括华为技术有限公司在内的中国科技巨头的努力，以制造能够将AI添加到任何小工具的芯片。

“在过去的10年中，我们从未见过同时出现过多家公司在中国的一个细分市场，”芯片专家兼电信行业网站Cctime首席执行官项立刚说。

今年4月，由互联网搜索公司百度公司退伍军人创立的北京地平线机器人公司表示，去年推出两款量身定做的AI处理器以协助自动驾驶汽车，它将结束新一轮融资，将达到1亿美元。

2017年，投资人吸引4.5亿元人民币（7000万美元）的ThinkForce正在研发可嵌入智能手机，手表和家用机器人等设备中的AI芯片。

华为正在与Cambricon合作开发用于手机和其他设备的AI芯片。

“AI处理器初创公司是中国投资者的最新宠儿，几年前这绝对不可能，因为半导体业务如此密集，需要长期投资才能看到任何结果，”刘伟伟总经理银河互联网AI部门。北京的孵化器帮助创业公司获得资本和其他资源。

据刘说，风险投资家今天看到中国创业公司在市场上占有一席之地的机会，因为量身定做的AI芯片需求呈指数增长，设计这种处理器变得越来越复杂。

运行AI软件的现有芯片（例如Nvidia的图形芯片）价格昂贵且难以部署到设备中。

这就是为什么像DeePhi这样的公司正在进军该领域的原因。这家总部位于北京的创业公司正在倒计时生产AI芯片，以帮助自动驾驶汽车以经济高效的方式识别行人。

“设计AI芯片的复杂程度大约是设计中央处理器的十分之一，但是制造芯片的公司将来无法获胜，关键是要通过芯片与软件的结合来构建一个系统，” DeePhi首席执行官Yao Song说。

该创业公司去年从三星和阿里巴巴的蚂蚁金融等投资者手中筹集了4000万美元。它已经推出了一系列软件产品，其芯片旨在提供内部解决方案，以帮助其产品实现更好的性能并降低生产成本。

“鉴于我们目前有限的芯片人才库和制造技术，单个中国公司难以采用Nvidia。更可能的情况是，约10家中国公司在10个特定领域与美国芯片巨头竞争。”Yao说。

据他介绍，AI芯片是中国在高科技领域超越美国的绝好机会，2018年将是关键的一年。

他说：“今年将会看到我们是否真的像我们承诺的那样好，并且能够拿出有竞争力的，商业上成熟的产品。”